タイトル
     2017 年度   総合国際学研究科
  
英語学・英語教育学研究10   
時間割コード
509010
担当教員(ローマ字表記)
  投野 由紀夫 [TONO Yukio]
授業開講形態 授業形態 単位数 学期 曜日・時限 実務経験のある教員による授業
  講義 2 秋学期 月4 -
授業題目(和文)   
英語教育のための統計分析
 
Title(English)   
Statistical Analyses for ELT
 
授業の目標   
英語教育の研究・実践で必要となる、コーパス・テキストデータの統計分析を行うために必要な知識と技術を身に付け、実際の分析方法に習熟することがこの授業の目標である。
様々なデータを適切な方法で分析することができ、主要な概念・術語等について、自分の言葉で説明できるということが、上記の目標の達成基準となる。
 
Goals of the course   
Students will acquire the knowledge and skills necessary for analyzing corpora and text data statistically, and become proficient in statistical analyses for ELT.
 
授業の概要   
英語教育における統計分析を扱った入門書を読みながら、統計解析ソフトウェアRを使って、データ分析の知識と技術を身に付ける。
春学期に扱ったデータ取得の技能も活かして、コーパスやテキストから実際に自分で必要なデータを取り出し、統計的に分析できるようになることがこの授業の目標である。
 
Overview of the course   
Students will read an introductory book on statistical analyses for ELT and practice analyzing data on the statistical computing environment R.
 
キーワード   
統計、R、英語教育
 
Keywords   
statistics, R, ELT
 
授業の計画   
第1回 イントロダクション,統計解析ソフトウェアRの基本
第2回 信頼性と妥当性(第2章),記述統計の基礎(第3章)
第3回 推測統計の基礎(第4章)
第4回 t検定(第5章)
第5回 分散分析(第6章・第7章)
第6回 ノンパラメトリック検定(第8章)
第7回 相関分析(第9章・第10章)
第8回 頻度データ分析(第11章)
第9回 因子分析(第12章)
第10回 多変量解析(第13章)
第11回 構造方程式モデリング(第14章)
第12回 アクティブラーニング(1):各自の関心に応じてレポートを作成する。
第13回 言語テスト理論(第15章)
第14回 アクティブラーニング(2):アクティブラーニング(1)で作成したレポートを、教員のフィードバックを基に修正し、最終レポートを作成する。
第15回 言語研究・言語教育に関する統計分析結果の発表・ディスカッション
ただし、受講者の様子を見ながら、授業の進度を適宜調節することがある。
 
Plan   
1. Introduction to Statistical Analyses for ELT and the Statistical Computing Environment R
2. Reliability and Validity (Ch. 2), Basics of Descriptive Statistics (Ch. 3)
3. Basics of Inferential Statistics (Ch. 4)
4. t-test (Ch. 5)
5. ANOVA (Ch. 6 and Ch. 7)
6. Non-parametric Tests (Ch. 8)
7. Correlation Analysis (Ch. 9 and Ch. 10)
8. Frequency Analysis (Ch. 11)
9. Factor Analysis (Ch. 12)
10. Multivariate Analysis (Ch. 13)
11. SEM (Ch. 14)
12. Active Learning (1): Essay Writing
13. Theories of Language Testing (Ch. 15)
14. Active Learning (2): Essay Revision
15. Students' Presentations and Discussions
 
成績評価の方法・基準   
授業への参加度に基づく平常点を30%、レポートの成績を70%の割合で評価する。
レポートの内容は、統計を利用した英語教育・教材等に関する研究・実践に関するものとする。
 
Grading system for assessment   
Students will be evaluated on their class participation (30%) and essays (70%).
 
事前・事後学習【要する時間の目安】   
テキストの次回の授業で扱う予定の範囲を予め熟読しておくこと。疑問点が残るのは構わないが、何が分からないのかをはっきりさせておくこと。
テキスト以外に、和⽂・英⽂の資料を配付することもあるが、これについても授業の前に予め指定された範囲をよく読んで理解しておくこと。
 
Preview/review   
Carefully read relevant sections of the materials before class.
 
履修上の注意   
初回授業でRの基本操作を確認するので、必ず出席すること。
授業内で実際にデータ処理を行うため、PC教室が確保できない場合は、無線LANを利用可能なノートPCを持参すること。
各種コーパス・ツールの利用に習熟するには、担当教員や他の受講者から必要な支援を受けながら実際に繰り返し使ってみることが不可欠なので、やむを得ない場合を除き、⽋席・遅刻をしないこと。
 
Notes   
Be sure to attend the first class meeting.
If a classroom equipped with computers is not available, you must bring your own laptop computer with wireless capability.
You must not be absent or be late, except in unavoidable cases.
 
教科書  
教科書1 ISBN 9784775402016
書名 外国語教育研究ハンドブック : 研究手法のより良い理解のために(改訂版)
著者名 竹内理, 水本篤(編著) 出版社 松柏社 出版年 2014
備考
 
参考書  
 
使用言語  
日本語(J)
 
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