|
|
|
|
|
|
|
|
統計手法を用いるデータ解析の手法を学び、それら手法を言語データの解析に応用する能力を身につける。とくにコーパスを使った言語分析ができるようになる。
|
|
|
Study data analysis using statistical methods, and be able to apply those methods to analysis of language data. Especially, be able to conduct language analysis using Courpus.
|
|
|
言語データの分析に利用する各種の統計手法を学ぶ。言語データを応用例として示し、各種の統計技法を言語データの解析に応用する能力を身につける。
|
|
|
Learn various types of statistical methods to analyze language data. Be able to apply those methods to analysis of language data.
|
|
|
|
Language statistics, basic statistics, Courpus linguistics
|
|
|
(1) データと集計(データの種類、ことばとそのデータ化) (2) データと集計(グラフの作成、ことばの特徴の視覚化) (3) データと集計(コーパスデザインについて) (4) データと集計(ピボットテーブルの作成、多数の要素の関係を見る) (5) 傾向を知る(平均と分散、ことばの性質を定量化してみる) (6) 傾向を知る(分散と標準偏差、ことばの性質を定量化してみる) (7) 集団と分布(正規分布、χ2乗分布と分割表) (8) 集団と分布(ことばの特徴を分割表で表す) (9) 集団の特徴(ことばの使い方の比較その1、慣用表現かどうか) (10) 集団の特徴(ことばの使い方の比較その2、文法項目間に関連性があるかどうか) (11) 標本の比較(2つのコーパスの特徴比較その1、違いを統計的に調べる。Webを使ったアクティブラーニング) (12) 標本の比較(2つのコーパスの特徴比較その2、違いを定量化する) (13) 標本の比較(2つのコーパスの特徴比較その3、類似性を統計的に調べる) (14) 標本の比較(2つのコーパスの特徴比較その4、語彙の使用順位から調べる。Webを使ったアクティブラーニング) (15) まとめ
|
|
|
(1)~(4) Data and aggregate them (types of data, graph, Courpus design, pivot table) (5)~(6) Know a trend (mean, variance, standard deviation) (7)~(8) Statistical ensemble and distribution (normal distribution, Chi-Square distribution) (9)~(10) Characteristics of group (11)~(14) Comparison of samples (comparison of characteristics between two Courpus) (15) Summary
|
|
|
次の得点の累積によって求めます(上限は100点)。 課題の提出状況とその内容評価点。
|
|
|
Submission of assignments and their scores.
|
|
|
配布資料には予め目を通し、関心のある点や概念把握が難しい点などを受講中に質問できるように準備しておくこと。
|
|
|
Read the printed materials in advance and prepare to raise questions in class.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|