タイトル
     2017 年度   言語文化学部
  
統計科学A   
時間割コード
411022
担当教員(ローマ字表記)
  市川 雅教 [ICHIKAWA Masanori]
授業開講形態 授業形態 単位数 学期 曜日・時限 実務経験のある教員による授業
    2 春学期 金3 -
授業題目(和文)   
統計学講義1 (J)
 
Title(English)   
Statistics 1
 
授業の目標   
Excelの基本的な操作を身につけ,データの整理と簡単な分析が出来るようになること.
 
Goals of the course   
To be able to perform basic statistical analysis of data with Excel.
 
授業の概要   
Excelを使えばさまざまなグラフが簡単に作れるしデータの整理や分析も簡単に出来る.この授業はExcelによる統計入門である.



 
Overview of the course   
The course will introduce how to perform statistical analysis of data with Excel.
 
キーワード   
 
Keywords   
 
授業の計画  
No.内容
第1回 はじめに
第2回 Excelの基本的な操作
第3回 Excelによる表計算の基礎
第4回 グラフの作成
第5回 データの並べ替え
第6回 条件にあったデータの抽出と条件別の処理
第7回 一次元データの整理と分析(1):度数分布表とヒストグラム
第8回 Excelによる課題(アクティブラーニング)
第9回 一次元データの整理と分析(2):代表値
第10回 一次元データの整理と分析(3):散布度
第11回 二次元データの整理と分析(1):散布図
第12回 二次元データの整理と分析(2):相関係数の計算
第13回 二次元データの整理と分析(3):分割表の作成とピボットテーブル
第14回 Excelによる課題(アクティブラーニング)
第15回 まとめ
 
Plan  
No.Content
1 Introduction
2 Basic operations of Excel
3 Calculation with Excel
4 Making graphs
5 Sorting of data
6 Extraction of data
7 Frequency distributions
8 Exercises (Active Learning)
9 Measures of location
10 Measures of dispersion
11 Scattergrams
12 Correlations
13 Cross tables
14 Exercises (Active Learning)
15 Review
 
成績評価の方法・基準   
レポート・テスト(80%)と毎回のコメントシート(20%)をもとに受講時の平常点を加味して評価する.
 
Grading system for assessment   
Grading will be based on tasks (80%) and participation with comment sheets (20%).
 
事前・事後学習【要する時間の目安】   
教員の指示により受講前の予習と受講後の復習を行うこと.
 
Preview/review   
Read the text in advance.
 
履修上の注意   
秋学期開講分とあわせて通年で履修することが望ましい.
 
Notes   
 
教科書  
教科書1 ISBN
書名 Excel ni-yoru toukei-nyuumon
著者名 Kazumitu NAWATA 出版社 Asakura-shoten 出版年
備考
 
参考書  
 
使用言語  
日本語(J)
 
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