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Data processing and programming for students of humanities
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この授業の目的は、文系学生が卒業研究などで用いるデータ処理技術を習得することである。具体的には、（１）Rによるプログラミングの基礎、（２）さまざまなグラフ作成、（３）日本語および英語を対象とする言語データの分析、を主に扱う。また、授業内で学んだ知識や技術を実社会に応用することも視野に入れる。
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The aim of this course is to learn data processing required for humanities including (a) basic programming, (b) data visualization, and (c) language processing for English and Japanese.
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この授業は、コンピュータ教室を用いた講義と演習を行う。授業の後半では、授業で学んだ技術を使って言語データを分析し、個々の興味関心に合わせたグループワークに基づくプレゼンテーションとレポート作成を行う（受講生の人数によっては、グループワークが個人作業となる場合もある）。グループワークのテーマの例としては、（１）語法の分析、（２）文学作品の分析、（３）映画やアニメの台詞の分析、（４）新聞記事の分析、（５）政治家による演説の分析、（６）歌詞の分析、（７）母語話者と非母語話者による言語使用の比較、などがある。
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Participants receive hand-on sessions on data analysis, and do a group work for the final presentation and term paper.
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Data processing, programming, statistical analysis
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（１）イントロダクション
（２）Rの基本操作
（３）データの形式と種類
（４）データの読み込みと編集
（５）グラフ作成
（６）基本的な統計解析
（７）発展的な統計解析
（８）英語の分析
（９）日本語の分析
（１０）グループワーク（研究計画）
（１１）グループワーク（データ作成）
（１２）グループワーク（データ分析）
（１３）グループワーク（発表準備）
（１４）グループワーク（発表）
（１５）まとめと総合演習
* 授業の内容と進度は、受講生の人数・興味関心・能力により変更の可能性がある。
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(1) Introduction
(2) R language
(3) Data format
(4) Data manipulation
(5) Data visualization
(6) Basic statistics
(7) Advanced statistics
(8) English language processing
(9) Japanese language processing
(10) Group work: research design
(11) Group work: data collection
(12) Group work: data analysis
(13) Group work: preparation for presentation
(14) Group work: presentation
(15) Summary
* This schedule is subject to change.
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Assignments (50%), term paper (50%)
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プログラミングに関する事前知識は必要としないが、コンピュータの基本操作（キーボード入力、ファイルの作成・管理、Microsoft Officeの操作、ウェブ検索など）が問題なくできることが望ましい。
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Programming experience is not required, but basic knowledge of computer (e.g., typing, MS Office, web browsing) is preferred.
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プログラミングという授業の性格上、1回でも遅刻や欠席をすると、他の受講生よりも大幅に授業内容の理解が遅れる可能性が高い。従って、毎回きちんと出席し、積極的に授業に参加することが単位取得には必須となる。
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9784839955212
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みんなのR
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Jared P. Lander著,
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マイナビ
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2015-06
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9784274067105
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Rによるやさしい統計学
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山田剛史, 杉澤武俊, 村井潤一郎共著,
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オーム社
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2008-01
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